# General Translation Knowledge Base: 什么是翻译管理系统（TMS）？
URL: https://generaltranslation.com/zh/kb/what-is-a-translation-management-system.mdx
Docs index: https://generaltranslation.com/llms.txt
Description: 翻译管理系统（TMS）是一种用于存储源内容及其译文、并运行翻译工作流的软件，涵盖翻译记忆库、词汇表、审校、机器翻译和集成等功能。其翻译记忆库通过精确匹配或模糊匹配复用以往的译文。常见的 TMS 有 Crowdin、Lokalise、Phrase、Smartling 和 Transifex。
Category: 工作流工具
Last updated: 2026-10-20
Authors: Kevin Wu, Jackie Chen
Published: 2026-10-20

TMS 介于撰写源内容的人和负责翻译的人 (以及翻译引擎) 之间。内容以文件或字符串的形式导入 TMS，在其中完成翻译和审校，再以各目标语言的版本导出。TMS 不负责在你的应用中渲染任何内容，那是国际化库的职责。

## TMS 能做什么？

大多数 TMS 平台都由相同的基本模块组成：

* **内容仓库。** 存放源文件或单个字符串，每项都附带各区域设置的译文、版本和状态 (未翻译、已翻译、已审校) 。
* **翻译记忆库 (TM) 。** 存储以往源文与译文对照的数据库。[Microsoft 的术语表](https://learn.microsoft.com/en-us/globalization/reference/glossary)介绍了 TM 如何通过完全匹配或“模糊” (相似度) 匹配来复用已有译文，从而保持重复句子的译法一致，并降低成本。TMX 是在不同工具之间迁移 TM 的标准格式。
* **术语库或词汇表。** 收录产品名称、功能名称和技术术语的认可译法，以及不得翻译的术语。术语库有专用的交换格式 TBX。 (参见 Microsoft 的[本地化指南](https://learn.microsoft.com/en-us/globalization/localization/localization)。) 
* **工作流与审校。** 包括翻译、编辑和校对等环节，按语言分配给相应人员，并提供编辑器，让译者能够同时对照查看源文、TM 匹配结果和词汇表术语。
* **机器翻译、AI 和供应商连接器。** 借助机器翻译 (MT) 引擎或大语言模型进行预翻译，并对接提供人工译者的语言服务提供商。
* **QA 检查。** 自动检查占位符缺失、长度超限、违反词汇表以及译文不一致等问题。
* **集成。** 提供 CLI、API 以及面向 Git 托管平台、CMS 和设计工具的连接器，用于导入和导出内容。

## TMS 在软件项目中如何运作

1. 工程师将面向用户的字符串按键提取到资源文件 (JSON、YAML、`.strings`、`strings.xml`、PO) 中，由国际化库在运行时读取这些文件。
2. CLI 或 Git 集成将源文件推送到 TMS。以 Crowdin 的 CLI 为例，对应命令是 `crowdin upload`，配置写在 `crowdin.yml` 中。
3. TMS 借助 TM 以及 MT 引擎或 LLM 对新字符串进行预翻译，再分派给译者和审校人员。
4. 执行 QA 检查，由审校人员审批通过。
5. 翻译后的文件通过 `crowdin download`、同步或拉取请求返回，应用随下一次发布将其上线。

其中第 1、2、5 步由工程师负责；每当文案有改动，这一流程就会再走一遍。

## 常见的翻译管理系统有哪些？

各平台都以这些基础组件为核心，但侧重点各不相同：

* **[Crowdin](https://crowdin.com/)** 自称&quot;AI 驱动的本地化平台&quot;，提供翻译记忆库、词汇表、内置 QA 检查、MT 引擎以及供应商集成。
* **[Lokalise](https://lokalise.com/)** 面向 Web 和移动应用、游戏及其他数字内容，提供自动化工作流，可自动应用翻译记忆库、执行 QA 检查并分派审批。
* **[Phrase](https://phrase.com/)** 提供翻译管理系统 Phrase TMS，以及专用于软件本地化的 Phrase Strings。
* **[Smartling](https://www.smartling.com/)** 将其 TMS 定位为&quot;一体化翻译编排平台&quot;，并在软件之外提供人工翻译服务。
* **[Transifex](https://www.transifex.com/)** 提供按项目划分的[翻译记忆库](https://help.transifex.com/en/articles/6224636-introduction-to-translation-memory)、词汇表，以及可直接从代码推送字符串的 [Transifex Native](https://developers.transifex.com/docs/native)。

此外，[Weblate](/kb/general-translation-vs-weblate)、[Tolgee](/kb/general-translation-vs-tolgee) 和 [Locize](/kb/general-translation-vs-locize) 等开源或面向开发者的方案也覆盖了其中的部分功能。

## TMS 与国际化库或翻译公司有何不同？

这三者常被混为一谈，因为一个本地化项目通常离不开它们各自承担的工作：

|         | 国际化库                         | TMS                                         | 语言服务提供商 (LSP)       |
| ------- | ---------------------------- | ------------------------------------------- | ------------------- |
| 是什么     | 应用中的代码                       | 软件平台                                        | 由译员和项目经理组成的公司       |
| 示例      | i18next、react-intl、next-intl | Crowdin、Lokalise、Phrase、Smartling、Transifex | 翻译公司和自由译员           |
| 职责      | 确定区域设置、加载译文，格式化日期、数字和复数形式    | 存储字符串和译文，运行翻译与审校工作流程                        | 翻译和审校内容             |
| 是否产出译文？ | 否                            | 通过 MT、AI 或由其分派任务的人员产出                       | 是，由人工完成             |
| 使用者     | 开发者                          | 本地化经理、译员、审校人员                               | 你的本地化经理 (以供应商身份对接)  |

LSP 通常直接在你的 TMS 中工作，也可能自带 TMS。Microsoft 的本地化指南列出了几种选择：LSP、单语种或多语种供应商，以及自由译员。

## 何时需要 TMS，何时不需要

以下情况可以考虑使用 TMS：

* 译者或翻译机构需要 CAT (计算机辅助翻译) 编辑器和可复用的翻译记忆库。
* 供应商需要交换 XLIFF 或 Office 文档，或要求特定的审校与审批工作流。
* 本地化经理需要协调大量内容源、供应商和发布计划。

以下情况你可能不需要单独的 TMS：

* 只需翻译一到两种语言的少量文案，且团队成员可以直接在代码仓库中完成翻译和审校。 (参见[自建 i18n](/kb/general-translation-vs-in-house-i18n)。) 
* 你现有的翻译工作流已能满足团队在格式、术语、审校和投递方面的需求。

发布频繁、内容基于代码，并不意味着就用不了 TMS：借助其 Git 和 CI 集成，投递过程可以实现自动化。选择工具前，请综合比较剩余的手动工作量、所需审批、文件格式以及供应商集成。

## General Translation 的定位

如果开发者希望将翻译生成与审校流程同代码发布关联起来，General Translation 是另一种选择。它的 [`<T>`](/docs/react/reference/components/t) 组件让 JSX 文案原地保留；CLI 会提取标记的结构和上下文备注交由服务翻译，再由库渲染翻译结果。这样就无需为每条 UI 消息单独维护源键和描述。

你也可以继续使用现有的库及其已审校的消息目录。[`npx gt upload`](/docs/cli/reference/commands/upload) 用于导入现有译文；[`npx gt translate`](/docs/cli/reference/commands/translate) 会为已配置的代码仓库文件生成更新，并复用匹配的译文。共享的[词汇表术语和自定义提示词](/docs/platform/dashboard/guides/defining-context-for-translations)可让应用与文档的术语保持一致，而[仪表板编辑器](/docs/platform/dashboard/guides/reviewing-translations)则让审校人员能在发布前修正措辞。

如果工作围绕语言供应商、CAT 编辑器和 XLIFF 交换来组织，TMS 仍然是很合适的选择。如需在该工作流与 GT 基于代码的方式之间做出取舍，请参阅 [General Translation 与 TMS 对比](/kb/general-translation-vs-tms)。该文详细对比了两者在工程工作量、上下文、投递和成本等方面的差异。

## 要点总结

* TMS 负责存储内容和译文，并统筹翻译过程，提供翻译记忆库、术语库、审校工作流程、MT 和供应商连接器、QA 检查以及各类集成。
* Crowdin、Lokalise、Phrase、Smartling 和 Transifex 是常被拿来比较的平台；它们都将 TMS 与 AI 翻译及人工译员资源相结合。
* 国际化库负责在应用中渲染译文，TMS 负责管理译文的产出，LSP 则负责提供译员。
* General Translation 将从代码中提取的上下文、译文生成和审校与发布流程打通，并支持保留现有的消息目录和库。如果供应商协调和 CAT 工作流是核心需求，请选择 TMS。

## Related questions

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## Previous and next questions

- Previous question: [什么是伪本地化？](https://generaltranslation.com/zh/kb/pseudo-localization.mdx)
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