# General Translation Blog: 27 M$ levés pour localiser les meilleures entreprises du monde
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Description: General Translation lève 27 M$ en série A et en amorçage pour bâtir une localisation full-stack native de l’IA
Authors: Archie McKenzie
Published: 2026-11-10
## Notre mission
**Les meilleures entreprises du monde ont des ambitions mondiales.**
Ramp ambitionne de « donner à chaque entreprise les capacités des entreprises d’exception ». Cursor s’est donné pour objectif de créer « un outil magique qui écrira tous les logiciels du monde ». La raison d’être de Sierra : « aider les grandes entreprises du monde à donner le meilleur d’elles-mêmes ».
La mission de General Translation est de rendre ces entreprises de premier plan accessibles dans toutes les langues. Nous concevons l’infrastructure qui permet de localiser applications, sites, documentation, présentations et même vidéos produit, puis de garder les traductions synchronisées à mesure qu’elles évoluent. Nos plus grands clients traduisent des produits utilisés par des millions de personnes dans plus de 60 langues.
Aujourd’hui, j’ai l’honneur d’annoncer que nous avons levé 27 M$ en série A et en amorçage pour poursuivre cette mission. Martin Casado et Jennifer Li, d’Andreessen Horowitz (a16z), ont mené notre série A, et Aditi Maliwal, d’Upfront Ventures, notre tour d’amorçage.
## Qu’est-ce que la localisation full-stack ?
Nous accompagnons les équipes de certaines des entreprises à la croissance la plus rapide de l’histoire, qui s’appuient sur l’IA pour livrer de meilleurs produits plus vite que jamais. Elles lancent des landing pages et publient des tableaux de bord produit. Elles développent des applications iOS et Android. Elles rédigent des e-mails d’onboarding et conçoivent des présentations commerciales. Elles produisent de la documentation technique, des articles de centre d’aide, des vidéos de démonstration époustouflantes et des visuels pour les réseaux sociaux. Comme leur croissance est fulgurante, elles doivent aussi déployer ces expériences client dans plusieurs langues, et encore plus rapidement.
Ce travail – la localisation – couvre les bases de code, les systèmes de gestion de versions, les dépôts de contenu et le texte intégré aux images et aux vidéos. C’est un défi d’intelligence appliquée : les traductions doivent être exactes et naturelles. Mais c’est aussi un défi de contexte. Si la version espagnole d’un produit désigne une fonctionnalité avec certains termes, ces mêmes termes doivent se retrouver dans la documentation et les supports marketing en espagnol.
La localisation représentait autrefois un chantier de plusieurs millions de dollars, étalé sur plusieurs trimestres. Rien que pour démarrer, les équipes d’ingénierie devaient extraire le texte traduisible de la conception et de la logique de leur code. Leurs bases de code pouvaient ainsi prendre en charge plusieurs langues, mais le code en ressortait mutilé pour de bon et, dans de nombreuses entreprises, la refonte à elle seule prenait des mois. Il fallait ensuite orchestrer un travail de traduction continu entre d’innombrables agences, plateformes de relecture et autres intermédiaires. Un casse-tête de coordination abrutissant, manuel, pénible et lent.
**Nous abordons la localisation comme un problème de systèmes.**
General Translation est la première entreprise à construire la localisation de bout en bout : des outils de développement open-source, des traductions, des automatisations et des systèmes de gestion des versions, réunis dans une seule offre.
C’est ce que nous appelons la localisation full-stack. Elle rend possibles :
* Des traductions pour n’importe quel format de fichier, y compris la vidéo brute, avec des textes context-aware.
* Des interfaces qui se réorganisent selon la langue, en adaptant le style et l’ordre des composants autant que le texte.
* Une localisation continue sur GitHub, Slack et Linear, à partir d’un seul prompt.
Rien de tout cela ne serait possible avec les solutions ponctuelles traditionnelles. Les meilleures entreprises du monde ont besoin d’une infrastructure qui couvre à la fois le code, le contenu et le contexte.
General Translation construit cette infrastructure en la concevant d’abord pour les agents et ouverte par défaut. Chaque partie de notre produit est accessible via API, MCP et CLI, et les agents y sont des utilisateurs à part entière. Chaque client bénéficie de licences utilisateur et de langues illimitées ; toute la tarification est basée sur l’usage. Chaque outil de développement que nous créons est open-source, sous licence MIT.
Ainsi, se déployer dans une nouvelle langue devient aussi simple que de demander à un agent de « localiser mon application avec General Translation ».
Star us on GitHub: [generaltranslation/gt](https://github.com/generaltranslation/gt)
Set up with your agent: copy the [start prompt](https://generaltranslation.com/agent-prompt.md)
## Nos investisseurs
Nous poursuivons désormais notre mission aux côtés de Martin Casado et Jennifer Li, d’a16z, qui ont mené notre série A, et d’Aditi Maliwal, d’Upfront Ventures, qui a mené notre tour d’amorçage.
Martin et Aditi ont rejoint le conseil d’administration aux côtés de Brian Kernighan, coauteur de *The C Programming Language*. Brian a été mon professeur à Princeton et l’un des tout premiers business angels de notre entreprise. Deux ans après que j’ai esquissé la première version de notre produit sur le tableau blanc de son bureau — et plus de cinquante ans après qu’il a écrit le tout premier programme « Hello, world » —, ses conseils restent toujours aussi précieux.
a16z a investi aux côtés de nombreux entrepreneurs que j’admire, dont Fei-Fei Li (World Labs), Guillermo Rauch (Vercel), Karim Atiyeh et Eric Glyman (Ramp), Scott Wu (Cognition), Nick Sharp (Attio), Brendan Foody (Mercor), Mati Staniszewski (ElevenLabs), James Cadwallader (Profound) et John Andrew Entwistle (Wander).
Nous bénéficions également du soutien de Peter Thiel, de Zoe Weinberg (ex/ante), de Josh Browder (Browder Capital), de Conviction Embed, de SV Angel et de Databricks Ventures.
Enfin, je remercie les business angels qui ont cru en nous dès le début : Jonathan Betz, Marc Donner, Andrew Milich, Theodor Marcu, Cristina Cordova, Theo Browne, Sophie Fujiwara, Ram Shriram, Chiara von Gerlach et bien d’autres.
– Archie McKenzie
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